Organisaties helpen bij het bouwen en implementeren van hun machine learning, data science en AI-oplossingen

Meer informatie
Afbeelding

Ontwikkeling van

Onze vroegere AI/ML projecten

Analyse van satellietbeelden

AI-platform voor de detectie van objecten in satelliet- en luchtbeelden.

Opsporing van autoschade (CV)

Systeem voor het opsporen en vaststellen van autoschade met behulp van beeldsegmentatie (verzekeringsbranche).

Inhoud genereren met AI

Opleiding van GPT-2 in aangepaste domeinteksten en implementatie voor internet marketing domein.

Sentimentanalyse (NLP)

Sentimentclassificatie van gestructureerde/ongestructureerde gegevens, Aspectgebaseerde sentimentanalyse (de cliënten zijn hedgefondsen en andere financiële instellingen).

Afhankelijkheden parseren

Ontwikkeling van gespecialiseerde afhankelijkheidsparsers voor het Aspectgebaseerde Sentimentanalyseproject.

Voedselclassificatie (CV)

Voedsel beeld classificatie met behulp van Convolutionele Neurale Netwerken.

ML classificatie van gebruikers op sociale media

Ontwikkeling van machine learning classificatie van gebruikersaccounts op sociale media, voor influencer analytics platform.

Aanbevelingssysteem

Ontwikkelde een big data recommendation en collaborative filtering systeem, voor het platform van de klant.

Uitlegbare AI

Bouwde een raamwerk om diepgaande uitlegbare AI en machine learning resultaten te leveren voor al onze projecten.

Hoe wij werken

Wij bieden end-to-end AI, machine learning, data science consulting en software-oplossingen. Wij zorgen voor uw volledige project, van het eerste projectonderzoek tot de uiteindelijke implementatie in productie.

Begrijp de bedrijfsdoelstellingen

In de eerste fase van het project is ons doel de bedrijfsdoelstellingen van het project te begrijpen en inzichten te verwerven door data science toe te passen op de beschikbare gegevens.

Stappenplan bepalen

Op basis van de resultaten van de eerste fase, werken wij samen met uw team om de doelstellingen van het project en een gedetailleerd stappenplan voor te bereiden en te definiëren.

Bouw prototype

Wij verzamelen de relevante gegevens voor de opleiding van de modellen voor machinaal leren. Implementatie van de oplossing met API-eindpunten of als onderdeel van een standalone-oplossing.

Prestaties controleren

Monitoring van de prestaties van het model voor machinaal leren bij operaties. Verdere ontwikkeling en verbeteringen indien nodig.



Uitlegbare Kunstmatige Intelligentie en Machine Leren

Organisaties die AI- en Machine Learning-oplossingen implementeren, worden in toenemende mate geconfronteerd met eisen inzake de verklaarbaarheid van de resultaten van hun modellen. Dit is zowel het gevolg van regelgeving, bv. het recht op uitleg in de GDPR, als van de belangen van andere belanghebbenden - besluitvormers, werknemers die ML-modellen gebruiken, klanten en anderen. Wij maken gebruik van geavanceerde kaders voor uitlegbaarheid op basis van machineleren, waaronder LIME en SHAP, om AI uitlegbaarheid te bieden voor elk van onze modellen die wij voor onze cliënten ontwikkelen.



Uitlegbare Kunstmatige Intelligentie en Machine Leren




achtergrond

Hulp nodig bij uw projectidee?

Neem contact met ons op om meer te weten te komen over hoe wij u kunnen helpen uw doelen te bereiken.

Neem contact op
afbeelding

Robo Adviseur Oplossing

Alpha Wealth Robo Advisor is een platform voor geautomatiseerd advies- en beleggingsbeheer, dat portefeuilleoptimalisatie op basis van maximale drawdown, actieve beheerproducten zoals dynamische assetallocatie, financiële planning en het gebruik van gespecialiseerde digitale assistentenaanbiedt.

Voor een overzicht van Robo Advisor functies kunt u de presentatie lezen op Robo Advisor Presentation of een video bekijken van de app in gebruik: Robo Adviseur video

achtergrond

BittsAnalytics

BittsAnalytics is een geavanceerd crypto-sentimentplatform voor de analyse van cryptocurrencies, aandelen, futures en digitale activa.

Het wordt gebruikt door veel individuele klanten en wereldwijde hedgefondsen.


De functies omvatten crypto sentiment analyse van sociale media berichten en nieuws over effecten, risicobeheer, crypto historische gegevens, historische simulaties, portefeuille tracking en anderen. Zie voorbeeld van muntenrapporten over stierenrennen en -crashes BittsAnalytics: kryptosentiment.com, sentimentodicriptovaluta.com, sentimentdecryptomonnaie.com.


Afbeelding
Afbeelding

EenhoornSEO

UnicornSEO is een verzameling van geautomatiseerde keyword onderzoek en niche onderzoek tools voor het verbeteren van uw rankings door middel van betere inzichten in zoekwoorden, concurrenten en uw niche.

Geautomatiseerd trefwoordenonderzoek helpt u de trefwoorden te vinden die de meeste kansen bieden en waarop u zich moet concentreren.

U kunt niches vergelijken en rangschikken, topdomeinen in elke niche bekijken in termen van zoekmachineverkeer, hun topzoekwoorden vinden en deze vergelijken met uw eigen domeinen. Uitstekend voor content marketing data visualisatie.

UnicornSEO bevat ook diverse AI- en machine-learningtools voor sentimentanalyse van tekst, semantische vergelijkbaarheidsanalyse op basis van zinsembeddings en AI Content Generation met GPT-2.

Bezoek EenhoornSEO


Afbeelding
Afbeelding

Kwantamental

Alpha Quantum Quantamental is een innovatieve oplossing voor financiële analyse, waardering en rangschikking van bedrijven en een backtesting platform voor kwantitatieve strategieën.

De oplossing stelt cliënten in staat financiële analyses van bedrijven uit te voeren, met inbegrip van het genereren van geavanceerde geautomatiseerde rapporten en biedt veelzijdige instrumenten voor contantewaardeberekening.

Kwantitatieve strategieën kunnen gebaseerd zijn op multifactormodellen, prijsbepalingsmodellen, rangschikkingen, DCF-waarderingen, nieuwsanalysemodellen of combinaties daarvan.

Zie Quantamental Presentation


Afbeelding
Afbeelding

Categorisering van producten

Met onze oplossing voor productcategorisatie kunt u allerlei soorten teksten automatisch in categorieën indelen (Google-producttaxonomie, IAB) voor een betere sortering en zoekfunctie van uw artikelen.

Onze product categorisatie maakt gebruik van geavanceerde machine learning algoritmen voor classificaties en is beschikbaar op free tool for categorization



Afbeelding
Afbeelding

Productmarkering

Met onze product tagging oplossing kunt u uw teksten automatisch taggen voor een betere zoek- en filtering van uw artikelen. Product tagging brengt veel voordelen met zich mee - uw bezoekers kunnen producten gemakkelijker vinden, het verbetert de zoekrelevantie op uw webpagina's, wat leidt tot betere conversies.

Onze product tagging oplossingen zijn gebaseerd op geavanceerde machine learning algoritmes en kunnen worden geraadpleegd op www.producttagging.io



Afbeelding
Afbeelding

Risicobeheer

Alpha Quantum Risk Management is een innovatieve oplossing voor risicobeheer in financiële instellingen.

De oplossing stelt cliënten in staat risicoanalyses uit te voeren via verschillende Value at Risk-methoden, stresstestscenario's op te stellen, derivatenposities te ondersteunen, risico's vóór de handel te beheren en risico's toe te rekenen.

De functies omvatten ook limietbewaking, prestatiemeting, naleving van de regelgeving en krachtige rapportagemogelijkheden voor kredietrisico, marktrisico en portefeuilleanalyse.

Zie presentatie risicobeheer


Afbeelding
Afbeelding

Portefeuille-optimalisator

Alpha Quantum Portfolio Optimiser is een innovatieve oplossing voor portefeuille-optimalisatie in financiële instellingen.

Oplossing omvat gemiddelde variantie en gemiddelde cvar portefeuille-optimalisatie, krachtige multiperiode portefeuille-optimalisatie kader voor backtesting en onderzoek van strategieën, het gebruik van deep learning neurale netten in backtesting van strategieën, schoongemaakte correlatiematrix.

Het omvat portefeuille-optimalisering op basis van gemintegreerde prijzen en alfarendementen, krachtige rapportage en mogelijkheden voor het genereren van documenten. Wij treden ook op als consultant indien u de portfolio optimalisatie aanpak in uw organisatieprocessen wenst te integreren.

Bekijk de presentatie van Portfolio Optimiser


Technische stapel

Machine learning modellen: Beslissingsbomen, Random Forests, Support Vector Machines (SVM), XGBoost, Lightgbm, Logistische regressie, Gradient boosting, (Ridge, Lasso) regressie, Convolutionele neurale netwerken (CNN), LSTM's, K Means Clustering, Reinforcement learning, KNN, SVD++, PCA, Tsne, Content based recommender, Collaborative filtering, Real-time bidding. Word Embeddings (WordVec, GloVec), en anderen.

Kaders: Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Keras, Caffe, Surprise, Turi Create, Pandas.

Talen: Python, Javascript, C#, Java, SQL, CSS3, PHP, HTML.


Technologieën die wij gebruiken






Onze nieuwe platforms

Pijnpunten.ai


Wedden op een verkeerd bedrijfsidee kan een van de duurste fouten zijn die een ondernemer kan maken. Wij geloven dat zakelijke ideeën moeten uitgaan van de werkelijke pijnpunten van klanten. We hebben meer dan 12 miljard webpagina's geanalyseerd om meer dan 1 miljoen vermeldingen van pijnpunten te vinden.

Op ons platform www.painpoints.ai kunt u snel zoeken naar pijnpunten en inspiratie opdoen voor uw volgende business idee of het gebruiken om uw huidige product en/of dienst te verbeteren.

Saascompanies.ai


Saas-bedrijven hebben de laatste tien jaar een grote groei doorgemaakt en wij hebben zelf verschillende Saas-platforms gebouwd. Het is vaak interessant te weten welke Saas-bedrijven floreren en bij welke investeerders, hetzij als investeerder in Saas-bedrijven, hetzij als Saas-ontwikkelaar.

Daarom hebben wij een platform gebouwd voor het rangschikken en vergelijken van duizenden Saas-bedrijven. Door gebruik te maken van ons platform op www.saascompanies.ai, kunt u de beste saas bedrijven vinden in verschillende sectoren, door eenvoudig te zoeken naar saas bedrijven die een bepaald product en/of dienst aanbieden.

Productcategorisatie.com


Met onze nieuwe oplossing voor productcategorisatie kunnen teksten automatisch in hun respectieve categorieën worden ingedeeld. Wij gebruiken een machine learning model voor deze automatische product categorisatie en ondersteunen zowel de IAB Taxonomy (Tier 1 en Tier 2) als de Google Product Taxonomy.

Meer informatie over onze oplossingen voor productcategorisatie en producttagging.